- 肖文波;欧阳姗;顾林潇;
针对太阳能无人机光伏组件的最大功率点跟踪问题,提出改进北方苍鹰优化算法(Sine-Refracted Northern Goshawk Optimization Algorithm,SR-NGO)和改进蛇优化算法(Snake Optimization Algorithm,SOA),通过与粒子群、霜冰等六种智能优化算法进行对比,探索该问题的优化路径,并研究参数取值对算法跟踪效果的影响。研究发现,SR-NGO和SOA两种算法较改进前减少了跟踪时间并提高了平均峰值功率跟踪精度;与其他六种算法相比,有效提升并平衡了全局和局部搜索能力,在一定程度上避免了容易过早收敛并陷入局部最优;SR-NGO和SOA两种算法的参数取值对跟踪精度和时间影响显著,可根据不同应用场景灵活调整参数取值。
2025年06期 v.43;No.198 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1403K] - 黄刚劲;邓鑫;张颖霄;王权;刘倍崎;曾晓林;
为解决传统视觉变换器(Vision Transformer,ViT)在航空发动机轴承故障诊断中难以同时实现高精度与高效率的问题,提出一种基于DSC-SE-ViT的航空轴承故障诊断方法。首先将原始一维时序信号数据转换为振动图像,接着把图像输入到深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)中进行局部特征提取,并利用压缩和激励(Squeeze-and-Excitation,SE)注意力模块加强有用特征;然后用图像块嵌入(Patch Embedding,PE)将特征图划分为多个小块并映射到高维空间,再送入ViT模块对全局依赖关系进行建模;最后通过多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)完成故障的分类。实验验证结果表明:模型的诊断准确率达99.46%,有效识别了航空发动机轴承的故障类型。
2025年06期 v.43;No.198 9-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1796K] - 栗俊芬;闫顺;吴宇航;
为解决燃气轮机高温涡轮叶片承受较高热负荷问题,以燃气涡轮径向内冷叶片为研究对象,采用气热耦合数值模拟方法,系统分析了叶片内部冷却通道的流动与传热特性。基于Fluent软件对带10个径向冷却通道的MarkⅡ型涡轮叶片进行仿真计算,验证了计算模型的可靠性,并重点探究了V形肋片结构对冷却通道传热特性的影响规律。研究结果表明:V形肋片结构可有效提升冷却通道的冷却效果和叶片的温度分布均匀性,与无肋片的光滑冷却通道相比,平均努塞尔数提升了35.6%;在冷却通道中布置V形肋片,当肋片冲击角为45度时,对涡轮叶片的冷却效果最优。
2025年06期 v.43;No.198 20-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1535K] - 罗文田;杨靖宇;
针对单一动力源难以满足无人机在工况复杂、负载变化剧烈条件下飞行时的功率需求,提出一种基于双向直流固态功率控制器(Solid-State Power Controller,SSPC)保护的无人机复合电源充放电控制策略,并利用MATLAB/Simulink建立了无人机复合电源充放电系统仿真模型,通过仿真实验证明了该控制策略的有效性。与传统SSPC相比,双向直流SSPC在满足功率双向流动的前提下能够对充放电电路进行双向保护,有效防止了锂电池的过充过放,延长了锂电池的使用寿命。相比于传统双闭环比例积分(PI,Proportional Integral)控制,该控制策略通过充放电电流的模型预测控制,解决了PI控制在双向直流/直流(Direct Current,DC)变换器中的滞后性,提高了充放电系统的抗干扰和动态响应能力。
2025年06期 v.43;No.198 27-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1775K]